Treść zadania

Witam,
mam problem przy zadaniach (rapidminer) trzeba tam jakieś dane podłączyć, chciałbym chociaż jakieś wskazówki jak to zrobić.
Pewna sieć oferująca zajęcia sportowe przeprowadziła badania dotyczące współuprawiania różnych dyscyplin sportowych przez potencjalnych klientów.

1) Za pomocą analizy koszykowej ustal, które rodzaje sportów są najczęściej uprawiane przez potencjalnych klientów, a także ułóż dwie najlepsze reguły ( o minimalnym wsparciu 0,15 i zaufaniu co najmniej 0,7) za pomocąktórych będzie można klientom zaproponować korzystanie z danej dyscypliny sportowej, jeśli zadeklarował już korzystanie z innej. W rozwiązaniu podaj pełne określenie reguły (słownie) oraz podaj wsparcie i zaufanie dla tej reguły.

2) Jaki jest odsetek ankietowanych, którzy wskazali, że jeśli nigdy nie brali udziału w maratonie i nigdy nie boksowali się to i nigdy nie wybiorą zapasów ?
3). Jaki odsetek tych klientów, którzy wskazali iż czasem uprawiają gimnastykę i grają w kosza, wskazuje iż również czasem uprawiają pływanie ?

Drugie zadanie :

Zbiór zawiera informacje o klientach indywidualnych pewnej sieci telefoni komórkowej,
Kluczową sprawą jest ustalenie jakie czynniki skłaniają klienta do odejścia - zrezygnowania z usług tej firmy.Oprócz wielu informacji, o aktywności telfonicznej klienta w bazie danychznajduje sięinformacja o tym, jaką decyzję podjął kliet o dalszym korzystaniu z usług tej sieci telefonicznej. Zbuduj model, za pomocą którego będzie można przewidzieć jaką decyzję dotyczącą pozostania w tej sieci telefoni podejmie klient.

1) wykorzystaj do tego wszystkie zmienne oprócz Nazwa stanu, Kod obszaru, Telefon
2) sprawdź, czy w zbiorze nie ma obserwacji odstających - jeśli takie są, to wyłącz je z analizy
3) Możesz dokonać balansowania zmiennej decyzyjnej - jeśli będzie miało to wpływ na jakość budowanego modelu
4) dokonaj normalizacji lub standaryzacji, jeśli tego wymagają założenia dotyczące stosowalności metod z pkt 6
5) Zbuduj modele ucząc go na 80 % przypadków z bazy danych i testujac na pozostałych 20%
6 zbuduj dwa modele: naiwny klasyfikatror bayesa, drzewo decyzyjne. Oceń ich jakość. Wybierz ten, który twoim zdaniem jest najlepszy.
7) Dla wybranego w poprzednim kroku modelu wykonaj prognozę dla danych zgromadzonych w pliku zadanie_z_telefonia_rezygnacja_dane_do_wdrożenia.csv

Prosze o jakiekolwiek wskazówki